Trading Strategies with Machine Learning and AI

MIÉRCOLES 17 Y JUEVES 18 DE JUNIO
DURACIÓN: 16 HORAS
HOTEL JW MARRIOTT SANTA FE

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
Al finalizar el curso, los participantes comprenderán los fundamentos para la creación de una estrategia de trading exitosa apoyada en modelos de Machine Learning (ML).
Obtendrán una buena comprensión del núcleo de conceptos de ML y Trading. Entenderán las diferencia entre los modelos de aprendizaje automático supervisados/no supervisados y entre regresión/predicción.

OBJETIVO DEL CURSO:
Una Estrategia de Trading escalable debe responder como mínimo a cada una de las siguientes preguntas:
• ¿Cuál es la dirección del mercado: alcista, bajista o pauta plana?
• ¿Cuál es la zona de alta probabilidad de acierto de nuestra operación?
• ¿Qué riesgo debería asumir según la condiciones actuales de mercado?
• ¿Es momento de entrar y ejecutar la operación? o ¿las condiciones ya cambiaron y no deberíamos operar?
• Gestión de la operación: ¿cuál es la zona de salida? ¿debería hacer cierres parciales o aumentar la posición?

Con gran eficiencia, el Machine Learning (ML) puede responder cada una de estas preguntas, entre otras. Al final, nuestro objetivo es utilizar los datos, para entrenar un modelo de ML que pueda predecir lo más cerca posible las condiciones pasadas del mercado; y después utilizar ese modelo para hacer predicciones de los valores futuros que desconocemos.
Este curso introductorio, va dirigido a Traders, Fund Managers, Asset Managers, Risk Managers y en general a cualquier persona interesada en aprender cómo el alcance del Machine Learning puede potenciar sus Estrategias de Trading.

TEMARIO:
1. Desing to Trading Strategies
2. Tensorflow to Build Machine Learning Models
3. Supervised Learning and Forecasting
4. Machine Learning for Applications for Trading
5. Introduction to Neural Networks and Deep Learning
6. Benefits of Reinforcement Learning in your Trading Strategy

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DATA SCIENCE, AI & MACHINE LEARNING WORKSHOPS 16 horas - Rolando Torres

Trading Strategies with Machine Learning and AI

Available Tickets: 45
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Full Pass x persona EVENTO COMPLETO (4 DÍAS)

EVENTO COMPLETO (4 DÍAS)

Available Tickets: 100
The Full Pass ticket is sold out. You can try another ticket or another date.

Date

Jun 17 2020 - Jun 18 2020

Time

16 HORAS
8:00 am

Costo

MXN $20,880.00

Folleto en línea

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WORKSHOPS
Hotel JW Marriot Santa Fe

Sede

Hotel JW Marriot Santa Fe
Av Sta Fe 160, Santa Fe, Col Santa Fe, 01219 Ciudad de México, CDMX

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RISKMATHICS
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+52 (55) 5536 4325
Email
derivatives@riskmathics.com
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Speakers

  • Rolando Torres
    Rolando Torres
    CEO & Co-Founder Tickuant

    Reconocido Quant Trader, con más de 15 años de experiencia en el diseño,
    programación y optimización de estrategias de trading algorítmicas, con el apoyo
    de minería de datos y Machine Learning. Es el primer divulgador del NeuroTrading
    en el mundo; experto en descifrar el comportamiento de los participantes en el
    mercado y optimizar las decisiones financieras.
    En su rol actual, dirige el fondo Billions THF de Tickuant, donde su objetivo es utilizar
    la tecnología para encontrar Alpha en los mercados financieros internacionales, con
    un enfoque de gestión y resultados basados en el poder de los datos y así generar
    rendimientos excepcionales sobre el patrimonio de sus clientes; que principalmente
    son Inversionistas Privados y Family Offices.
    Rolando, tiene un amplio conocimiento sobre todos los aspectos de la gestión
    de riesgo, cuenta con una gran trayectoria en los mercados, manejando posición
    propia y estructurando portafolios de inversión para la gestión de capitales, diseño y ejecución de sistemas de comercio automatizados de Low Latencty; en equity, futures, derivatives, commodities y FX. Desde hace 5 años es un apasionado y defensor de la tecnología blockchain y el trading sobre criptoactivos

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